在线炒股配资选择配资银行需要在积极探索的同时

毕马威中国最新发布的《曲张合律稳掌机枢——2025年中国银行业调查报告》（以下简称《报告》）显示，人工智能在银行业的应用场景正不断拓展和深化，银行业需在不断提升经营韧性、有效应对风险的同时，积极打造面向未来的经营模式，从而真正建立起以价值创造为导向的新发展模式，实现高质量、可持续发展，在新时代的金融浪潮中稳健前行。

毕马威亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东指出，以生成式人工智能为代表的新兴技术正以前所未有的速度重塑各行各业。新兴技术不仅仅是优化流程，而是在创造全新的互动模式、决策机制和价值来源。2025年预计将看到更多银行积极拥抱AI，探索其在多个领域的应用潜力。当然，新技术的应用也伴随着数据安全、模型治理、伦理合规以及人才技能升级等方面的挑战。银行需要在积极探索的同时，构建完善的治理框架和风险防范机制，确保技术应用的安全合规与可持续发展。

《报告》指出，人工智能在银行业的应用场景正不断拓展和深化，从前台业务（智能投顾、产品咨询智能客服）到中后台业务（智能反洗钱、智能监管），人机协同的业务流程转型带来了前所未有的效率提升与创新突破。《报告》显示，中国银行业在大模型落地应用方面走在前列，应用范围已经从国有大行、股份制银行迅速扩展到头部区域性银行。目前，国有大行和股份制银行已全面启动大模型应用建设，并在前、中、后台均有正式投产的应用案例。

毕马威中国银行业主管合伙人史剑表示，利率市场化的持续深化、客户需求日趋多元以及新技术的加速迭代，共同构成了行业必须面对的“新常态”，也带来了前所未有的挑战。在此背景下，加快并深化数字化转型，已不再是“可选项”，而是关乎未来核心竞争力的“必答题”。面对技术的快速演进，转型的关键不仅在于应用，更在于构建稳健的数字化内核——这包括强大的数据治理能力、健全的风险控制体系和灵活的技术架构。数字化经营已经成为银行突破增长瓶颈，构建差异化竞争力的核心引擎。

《报告》提示，未来专家级金融能力借开源生态与易于接入的AI模型，向小型机构及个人下沉普惠，冲击传统金融模式。AI也将驱动人机协同深度融入金融运营与管理，实现运营自动化与智能化升级。产品方面，金融产品将向“实时、动态、超个性化”演进，多模态大模型融合正重构金融服务逻辑，实现服务体验跃迁。数据管理方面，AI应用核心竞争力将转向“数据精炼”与“数据协同”，通过构建领域知识图谱等提升数据价值密度，使模型具备更强的专业知识和因果推理能力。此外，AI对金融稳定性的影响已上升为全球监管重要议题。监管科技升级与可信治理体系持续完善，使得监管端能力升级形成新的发展路径。

在智能化驱动的转型浪潮中，政策导向同步发挥着关键作用。《报告》指出，当前，政策持续强调金融服务实体经济高质量发展的本质，引导金融业聚焦“防风险、强监管、促发展”的三大任务主线。在支持实体经济方面，政策指向“突出金融功能性”，通过纳入经营发展战略、“一把手”负责、优化激励机制等方式引导优化金融资源配置，鼓励各类金融机构围绕实体经济需求创新金融产品和服务。同时利用数字技术手段为经营决策、风险管理、产品研发等环节赋能，使金融机构能够更好地满足实体经济的需求，在创新驱动下立足职能定位开展差异化竞争，提升市场竞争能力。

毕马威中国金融业审计主管合伙人陈少东指出，卓越的风险管理，不应再被视为业务发展的“安全网”，更应成为驱动价值创造的“导航仪”。它要求银行将风险管理深度融入战略决策、业务流程和企业文化之中，构建起全方位、前瞻性的防御体系，以应对日益复杂的信用风险、市场风险、操作风险及新型的数字风险。伴随着行业的转型升级，合规管理的理念也正在发生深刻演变。行业领先者已经开始从传统的“被动响应式”合规，转向更为积极的“主动治理式”合规。这背后是数字化能力的强力支撑。通过运用监管科技、大数据分析等手段，银行能够更高效地识别风险、预警潜在违规，从而在创新与安全之间找到最佳平衡点。

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